제조업 AI 프로젝트의 핵심 과제는 복잡한 데이터 처리 및 모델 학습 속도입니다. HPC(고성능 컴퓨팅)를 활용하면 이러한 문제를 해결할 수 있지만, 운영 비용 및 효율성을 고려한 전략이 필요합니다. 본 발표에서는 Altair One을 기반으로 한 클라우드 및 온프레미스 HPC 운영 전략을 분석하고, AI 기반 데이터 분석과의 결합을 통해 컴퓨팅 리소스를 최적화하는 방법을 설명합니다.
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