EDEMとromAIを用いた電池製造の高度シミュレーションモデル

電池の性能は、カレンダー加工中に最終的に形成される電極の微細構造に直接影響される。本研究では、カレンダー加工中のロールの運動学と電極膜の変形を同時に考慮したマルチフィジックスモデルを提示する。シミュレーションから得られた様々な微細構造における屈曲性と空隙率を分析することにより、romAIを介したディープラーニングを用いた予測モデルを開発した。このアプローチにより、時間のかかるシミュレーションに依存することなく、微細構造に依存する物性の予測が可能となった。

ATC Japan 2025 - Jungkil Shim, Senior Manager - EDEM, Altair