Woman with curly hair and glasses using a laptop on an office couch.

Altair® Graph Studio™

다양한 데이터 소스를 보유한 조직을 위해 애자일한 데이터 통합, 변환 및 분석을 가능하게 하는 엔터프라이즈급 지식 그래프 툴 셋입니다.

Altair® Graph Studio™는 다양한 엔터프라이즈 데이터 소스 위에 시맨틱 그래프 기반 데이터 패브릭 레이어을 적용하는 종합적인 데이터 검색 및 통합 툴 셋입니다. 이 시맨틱 레이어는 정형 및 비정형 데이터에 모두 실제 의미를 부여하여 인사이트를 더욱 명확하게 하고 이전에는 보이지 않던 연결성을 명확하게 보여줍니다. Graph Studio는 기업 데이터를 위한 단일 창을 만들어 데이터 사일로를 없애고, 사용하지 않는 데이터를 활성화하며, 새로운 차원의 온디맨드 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있게 해줍니다.

Graph Studio로 구축된 지식 그래프는 모든 엔터프라이즈 분석 솔루션, 특히 생성형 AI를 사용하는 솔루션에 이해하기 쉽고 포괄적인 조직적 맥락을 제공합니다. Graph Studio 지식 그래프는 인간의 사고 방식과 생성형AI 모델이 세상을 이해하는 방식을 데이터 저장 및 액세스 방식에 매핑하여 사용자 질문에 정확하게 답할 수 있도록 합니다. 대규모 데이터 세트에 대해 몇 초 만에 쿼리를 실행하고 결과를 제공할 수 있는 고성능 MPP(대규모 병렬 처리) 그래프 엔진인 Altair® Graph Lakehouse™로 확장 가능한 그래프 파이프라인을 자동화할 수 있습니다. 그래프 스튜디오는 데이터가 거의 완성되지 않은 상태에서 진정한 AI 기반 엔터프라이즈로 거듭날 수 있는 지름길을 제공합니다.

Graph Studio를 선택해야 하는 이유

Two coworkers looking at laptop in an office setting.

모든 데이터 연결

Graph Studio의 데이터 온보딩 파이프라인, 가상화 및 변환 기능은 정형/비정형 및 내부/외부 데이터 소스를 신속하게 분류하고 고도로 통합된 엔터프라이즈 규모의 지식 그래프에 연결합니다.

Altair Graph Studio knowledge graphs displayed on a desktop computer monitor.

시맨틱스로 데이터를 더 쉽게 활용하기

Graph Studio는 그래프 위에 시맨틱 레이어를 추가하여 직관적인 비즈니스 용어와 정의를 중심으로 데이터를 더욱 풍부하게 통합함으로써 데이터를 더 쉽게 접근하고 이해하고 사용할 수 있게 해줍니다.

Person working on a desktop computer at an office desk.

고급 분석으로 새로운 인사이트 발견

Graph Studio는 다양한 분석 사용 사례를 지원하기 위해 수백 개의 데이터 과학 기본 요소, 전통적인 온라인 분석 처리(OLAP) 분석, 그래프 알고리즘 및 지리공간 기능을 포함하는 고성능 MPP인 Graph Lakehouse를 기반으로 합니다.

주요 특징

분석 속도 및 확장에 최적화

빠른 데이터 로딩 및 분석 쿼리. 서버를 추가할 때마다 성능과 데이터 볼륨이 선형적으로 확장됩니다. 원자성, 일관성, 격리, 내구성(ACID)을 지원합니다. 데이터를 그래프로 대규모로 변환할 수 있는 독보적인 기능을 갖췄습니다.

업계 표준 언어로 모든 규모의 데이터 처리

다양한 데이터 소스의 정형/비정형 데이터를 처리합니다. 표준 RDF(리소스 설명 프레임워크) 데이터 모델과 레이블이 지정된 속성 그래프 모델을 모두 지원합니다. (W3C RDF* 및 SPARQL* 제안 표준 사용)

연결된 데이터에 대규모로 분석 적용

추론 및 시맨틱 분석, 그래프 알고리즘, 데이터 웨어하우스 스타일의 OLAP 분석, 데이터 과학 함수 및 지리공간 함수를 사용하여 그래프 형식으로 데이터를 분석하세요.

맞춤형 혼합 데이터 제품 구축

Graph Lakehouse : 알테어의 유연한 시맨틱 그래프 모델링 및 MPP 인메모리 그래프 엔진으로 대규모의 데이터를 신속하게 로드, 모델링 및 분석할 수 있게 해줍니다.

모델 생성, 편집 또는 가져오기

빌트인 모델링 도구를 사용하면 RDF 및 웹 온톨로지 언어(OWL)를 기반으로 모델을 생성, 편집 또는 가져올 수 있으며 버전 관리 및 액세스 제어를 통해 어떤 사용자가 모델 개발에 참여하는지 관리할 수 있습니다.

원활한 통합

Jupyter Notebook, Apache Arrow Flight Protocol, HTTP/REST API, BI 도구, 사용자 정의 확장(UDX)을 지원하므로 Graph Studio는 신규 및 기존 데이터 과학 및 고급 분석 에코시스템과 원활하게 통합할 수 있습니다.