Analizando la fricción en los proyectos de Datos e IA: Fricción Organizativa
¿Cuáles son los "problemas humanos" que obstaculizan las estrategias actuales de las empresas en materia de datos e IA? ¿Cómo podemos remediarlos? Más información
Nadie duda del poder transformador de los datos y la inteligencia artificial (IA), pero demasiados proyectos empresariales de datos e IA fracasan debido a fricciones innecesarias. Ya sea por causas organizativas, tecnológicas o financieras, la fricción supone un alto coste en tiempo, dinero y en la productividad que tanto ha costado conseguir. Con las soluciones integrales de datos e IA de Altair, las fricciones son algo del pasado.
Fallos de la IA: Las tres áreas principales de Fricción
En esta infografía, se muestra cómo los tres tipos principales de fricción de los datos y la IA; organizativa, tecnológica y financiera; causan estragos en las empresas y sus equipos. Más información
¿Por qué fracasan los proyectos de datos e IA?
Muchos proyectos de datos e IA fracasan en todo el mundo. Descubre por qué y qué podemos hacer al respecto. Más información
Lograr una IA sin fricciones: Dónde, Cómo y Cuándo
Adoptar una estrategia de IA sin fricciones es la clave para impulsar la innovación del futuro. Explora cómo las empresas están llevando a cabo sus propias iniciativas innovadoras de datos e IA. Más información
In this presentation, Karan Bedi, Senior Digital Innovation Lead at Avery Dennison, takes us through the company's Data Science journey. He discusses how Avery Dennison works with data today and what their goal is with regards to democratizing data science. He introduces RapidMiner, an end-to-end data science platform now part of Altair, and explain how they are using it.
This presentation was part of the 2nd Altair Northern UK Seminar and was filmed live in Newcastle, UK in December 2022.
Speaker: Karan Bedi, Senior Digital Innovation Lead, Avery Dennison
Duration: 18 minutes
Identifying potentially impactful use cases is one of the most cited roadblocks for organizations seeking to leverage AI in their business. To complicate things further, best practices dictate that you should have a portfolio of use cases ready to experiment with. If finding one is a challenge, developing a whole portfolio of use cases may prove to be very difficult.
In this guide, we'll cover:
Dr. Ingo Mierswa, Senior Vice President of Product Development at Altair, shared how Altair + RapidMiner removes the friction between people, data, and the business impact AI should have.
In this session you will learn how Altair RapidMiner:
Accelerates users from concept to production by offering AutoML, visual workflows, and coding for all aspects of data science in a single, seamlessly integrated platform
Modernizes established data analytics environments such as SAS and Python
Caters to enterprise needs in a seamless, future-proof way with desktop and cloud offerings
Presented as part of Altair's 2023 Future.Industry conference.
The presentation is in English by default. The following languages are available by clicking on Audio Description 'AD))' on the video screen: DE, ES, FR, IT, ES, PT, KO, and CN.
Duration: 20 minutes
If you have mountains of data at your fingertips that you're not using, you risk falling behind your competition. But, if you actively work toward becoming a more data-driven organization and closing the pervasive data science skills gap, you can promote internal alignment around how data is used, make a tangible impact with AI, and come out on top. The best time to start optimizing how data is viewed and used at your organization is right now, and in this whitepaper, we're going to walk you through how to do just that.