1. Analyse des frictions liées aux données et à l'IA : les frictions organisationnelles
Quels sont les "problèmes humains" qui entravent aujourd'hui les stratégies d'entreprise en matière de données et d'IA ? Comment y remédier ? En savoir plus
Bienvenue dans l'ère de l'IA sans friction
Personne ne doute du pouvoir de la transformation des données et de l'intelligence artificielle (IA), mais trop de projets d'entreprise en matière de données et d'IA échouent en raison de frictions inutiles. Qu'elle soit d'origine organisationnelle, technologique ou financière, la friction fait perdre du temps à votre équipe, de l'argent et de la productivité. Avec les solutions de données et d'IA d'Altair, vous pouvez mettre fin aux frictions.
Les principaux enseignements de l'IA sans friction
La défaillance de l'IA: Les trois principaux zones de friction
Dans cette infographie, découvrez comment les trois principaux types de friction liés aux données et à l'IA - organisationnelle, technologique et financière - entraînent des répercussions néfastes
sur les organisations et les équipes. En savoir plus.
Pourquoi les projets liés aux données et à l'IA échouent-ils ?
Dans le monde entier, de nombreuses stratégies organisationnelles liées aux données et à l'IA échouent. Découvrez pourquoi et les solutions que nous proposons pour y remédier. En savoir plus
Atteindre l'IA sans friction : Quand, où et comment ?
La mise en place d'une stratégie d'IA sans friction est la clé d'une innovation de nouvelle génération. Découvrez comment les organisations conçoivent aujourd'hui leurs propres initiatives innovantes en matière de données et d'IA. En savoir plus
Les solutions basées sur les données et l'IA d'Altair pour remédier aux frictions
En savoir plusAltair Frictionless AI
2. Analyse des frictions liées aux données et à l'IA : frictions technologiques :
Les technologies du futur doivent pouvoir alimenter la prochaine génération d'outils de données et d'IA. Découvrez comment les technologies traditionnelles obsolètes et autres sont à l'origine de frictions. En savoir plus
3. Analyse des frictions liées aux données et à l'IA : friction financière
C'est souvent "une histoire d'argent". Dans cet article, nous verrons comment les problèmes liés aux investissements, aux coûts initiaux et à d'autres facteurs entravent les projets actuels de données et d'IA. En savoir plus
4. Examen des frictions liées aux données et à l'IA - Quatrième partie : Adoption d'une stratégie organisationnelle en matière de données et d'IA
Quelle est la prévalence des stratégies d'entreprise en matière de données et d'IA dans le monde aujourd'hui ? Comment les organisations utilisent-elles l'analyse des données et les projets d'IA, et que pensent-elles de ces projets ? En savoir plus
Découvrez comment les employés de différents niveaux (cadres et non-cadres) ont répondu aux différentes questions de l'enquête Frictionless AI, et où se situent les divergences. En savoir plus
6. Examen des frictions liées aux données et à l'IA - Sixième partie : Répartition géographique
Découvrez comment les répondants de différentes régions géographiques et de différents pays ont répondu aux diverses questions de l'enquête Frictionless AI. Qui est en tête ? Qui émerge ? En savoir plus
Contactez-nous pour découvrir comment Altair peut vous aider à mieux appréhender la Data et l'IA
Nous contacterQuelques exemples d'IA sans friction
Enabling Data Science at Avery Dennison
In this presentation, Karan Bedi, Senior Digital Innovation Lead at Avery Dennison, takes us through the company's Data Science journey. He discusses how Avery Dennison works with data today and what their goal is with regards to democratizing data science. He introduces RapidMiner, an end-to-end data science platform now part of Altair, and explain how they are using it.
This presentation was part of the 2nd Altair Northern UK Seminar and was filmed live in Newcastle, UK in December 2022.
Speaker: Karan Bedi, Senior Digital Innovation Lead, Avery Dennison
Duration: 18 minutes
Conference Presentations
50 Ways to Impact Your Business with AI
Identifying potentially impactful use cases is one of the most cited roadblocks for organizations seeking to leverage AI in their business. To complicate things further, best practices dictate that you should have a portfolio of use cases ready to experiment with. If finding one is a challenge, developing a whole portfolio of use cases may prove to be very difficult.
In this guide, we'll cover:
- A wide variety of AI applications for enterprises
- The challenges that led each business to seek help from AI & machine learning
- The advanced solutions that were built and deployed to overcome each challenge
- The documented financial impact experienced by each client
Brochures
Altair Expert: Altair + RapidMiner Means Frictionless AI
Dr. Ingo Mierswa, Senior Vice President of Product Development at Altair, shared how Altair + RapidMiner removes the friction between people, data, and the business impact AI should have.
In this session you will learn how Altair RapidMiner:
Accelerates users from concept to production by offering AutoML, visual workflows, and coding for all aspects of data science in a single, seamlessly integrated platform
Modernizes established data analytics environments such as SAS and Python
Caters to enterprise needs in a seamless, future-proof way with desktop and cloud offerings
Presented as part of Altair's 2023 Future.Industry conference.
The presentation is in English by default. The following languages are available by clicking on Audio Description 'AD))' on the video screen: DE, ES, FR, IT, ES, PT, KO, and CN.
Duration: 20 minutes
Future.Industry 2023
A Leader's Guide to Building a Data-Driven Culture
If you have mountains of data at your fingertips that you're not using, you risk falling behind your competition. But, if you actively work toward becoming a more data-driven organization and closing the pervasive data science skills gap, you can promote internal alignment around how data is used, make a tangible impact with AI, and come out on top. The best time to start optimizing how data is viewed and used at your organization is right now, and in this whitepaper, we're going to walk you through how to do just that.
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