Leistungsstarkes Computing eröffnet ganz neue Möglichkeiten. Altair® HPCWorks™ macht High-Performance und Cloud Computing schnell, effizient und produktiv - unabhängig davon, ob Ihre Ressourcen On-Premise, in der Cloud oder in einer hybriden Lösung vorhanden sind. Verwalten Sie fachmännisch komplexe IT-Aufgaben und ermöglichen Sie die neuesten KI-Workloads. Richten Sie die Arbeit an Ihren geschäftlichen Prioritäten aus, indem Sie Funktionen wie Kostenkontrolle, Fehlerbehebung und Fernvisualisierung nutzen. Die Altair HPCWorks Computing Plattform unterstützt die weltweit bedeutendsten HPC und High-Throughput Workloads in Wissenschaft, Fertigung, Chipdesign und mehr.
Die Konvergenz von HPC, mit Simulation und Datenanalyse schafft noch mehr Möglichkeiten für Innovationen und Partnerschaften mit Anwendern und Industriepartnern, um die neueste Technologie bereitzustellen und die bahnbrechenden Innovationen von morgen zu entwickeln.
Da nicht alle Workloads gleich sind, ist Altair HPCWorks für eine Vielzahl von Computing-Anforderungen konzipiert und soll das Leben von Managern, Administratoren und Endnutzern vereinfachen. Mit einem umfangreichen Satz an Tools für den Zugriff auf, sowie die Steuerung und Optimierung von Computing-Ressourcen können Nutzer von überall aus zusammenarbeiten, Kosten kontrollieren, nahtlos zwischen On-Premise- und Cloud-Ressourcen wechseln und mit detaillierten Monitoring- und Berichtsdaten bessere Entscheidungen treffen.
Altair HPCWorks Lösungen optimieren die Datenverarbeitung und stellen Anwendern Tools zur Verfügung, mit denen sie sich auf ihre Kernarbeit konzentrieren können, unabhängig davon, ob Ihr Unternehmen einen kleinen Cluster betreibt, in der Cloud rechnet oder eines der größten Rechenzentren der Welt unterhält.
Sie benötigen den richtigen Job Scheduler für die individuellen Computing-Anforderungen Ihres Unternehmens - und nicht jede Job Scheduling Software ist gleich. Altair HPCWorks Lösungen sind nicht nur HPC Workload Manager; sie liefern eine speicherbewusstes Scheduling und bieten darüber hinaus Monitoring, Berichterstellung, Prognose, Budgetierung, I/O-Profilerstellung, Flow Abhängigkeitsanalyse und vieles mehr.
Da jede Computing-Umgebung einzigartig ist und die Job Scheduling-Automatisierung nur einen Teil des Ganzen darstellt, umfasst Altair HPCWorks auch fortschrittliche Workload Management-Lösungen für jede Anforderung, einschließlich komplexer Exascale-Lasten, weit verteilter Datenverarbeitung, Hardware-Emulationsumgebungen und Millionen von kurzen Vorgängen in Bereichen wie Halbleiterentwurf mit hierarchischem Scheduling für einen höheren Durchsatz.
Die Verwaltung von HPC-Systemen kann eine Herausforderung sein und IT-Administratoren müssen dafür sorgen, dass ihre HPC-Umgebungen reibungslos funktionieren, damit Benutzer produktiv bleiben können. Altair erleichtert die Wartung einer HPC-Plattform, indem es Administratoren ein Kontrollzentrum für die Verwaltung, Optimierung und Prognose von Ressourcen bietet.
Altair HPCWorks bietet erweiterte Analysen zur Unterstützung der datengestützten Planung und Entscheidungsfindung. Administratoren können mithilfe der Workload-Simulation eine Was-wäre-wenn-Analyse durchführen, um die produktivste Methode zur Skalierung der Ressourcen eines HPC-Systems und zur Verwaltung von Cloud Computing, High-Performance Clustern und den größten lokalen und verteilten Systemen zu ermitteln.
Altair macht den Zugriff auf Computing-Ressourcen einfacher als je zuvor. Mit Altair HPCWorks können Teams von überall aus zusammenarbeiten, ihre Arbeit teilen und Anwendungsdaten bearbeiten, ohne große Dateien herunterladen zu müssen. Forscher und Ingenieure müssen keine IT-Experten sein, um auf wichtige HPC-Ressourcen zuzugreifen, sodass sie sich auf ihre Arbeit konzentrieren können.
Mit dem benutzerfreundlichen HPC-Portal in Altair HPCWorks können Anwender Solver ausführen, den Fortschritt anzeigen, Daten verwalten und die 3D-Fernvisualisierung über Web, Desktop oder Mobilgerät nutzen. Unsere offene Architektur bedeutet, dass Sie Anwendungen von Drittanbietern verwenden können, ohne dass zusätzliche Softwareentwicklung erforderlich ist. Die intelligente, einfach zu bedienende Benutzeroberfläche von Altair ermöglicht eine schnelle und intuitive Auftragsübermittlung.
“Durch die Partnerschaft mit Altair haben wir in nur wenigen Wochen eine brandneue HPC-Cloud-Architektur implementiert, ohne die Arbeit der Anwender zu beeinträchtigen. Die neue Infrastruktur ermöglicht es unserem Team, wichtige Engineering-Arbeiten schnell und effizient zu erledigen, ohne dass der Betrieb eines Rechenzentrums vor Ort erforderlich ist.”
Mauro Bighi, CIO PUNCH Group | Lesen Sie den vollständigen Kundenbericht
Die Softwarelizenzierung kann für jedes Unternehmen einen erheblichen Kostenfaktor darstellen, insbesondere für Tools in Spezialbereichen wie der Electronic Design Automation (EDA). Wenn Anwender mehr Ressourcen anfordern, können sich die Kosten schnell summieren. Die Tools von Altair HPCWorks zur Lizenzzuteilung, -verwaltung und -optimierung minimieren Ihre Ausgaben für Lizenzen.
Mit Altair HPCWorks können Sie Ihr Software-Portfolio mithilfe realer Daten richtig dimensionieren, um fundierte geschäftliche Entscheidungen zu treffen. Sie können die Lizenznutzung auch durch gemeinsame Nutzung maximieren - sogar über mehrere Standorte und Geschäftseinheiten hinweg - und so die Effizienz steigern. Mithilfe von Datenanalyse und -visualisierung können Sie Ihre aktuelle Konfiguration optimieren und für die Zukunft planen.
Da Cloud HPC zum Industriestandard wird, skalieren Unternehmen ihre Rechenzentren mit Hybrid Cloud Computing und Cloud Bursting für Arbeitslasten in Spitzenzeiten. Mit Altair HPCWorks müssen Sie sich keine Gedanken mehr über lokale Ressourcen oder begrenzte HPC-Speicherlösungen machen, die Ihre Produktivität einschränken.
Altair HPCWorks kann Ihnen dabei helfen, rechenintensive HPC-Workloads in die Cloud zu migrieren und Ihre Ressourcen, auch in Multi-Cloud-Deployments, richtig zu dimensionieren. Skalieren Sie problemlos mit flexibler Ressourcenbereitstellung und nutzen Sie leistungsstarke Automatisierung zur Verwaltung von Clustern. Mit einfachen Tools zur Ausgabenverwaltung können Sie die Cloud-Kosten überwachen und kontrollieren, was letztendlich die Ausgaben senkt und die Zeit bis zur Erzielung von Ergebnissen verkürzt.
Altair HPCWorks ist in der schlüsselfertigen privaten Appliance Altair® Unlimited™ enthalten, die sowohl On-Premise als auch in der Cloud verfügbar ist. Altair Unlimited vereint Software, Systemadministration und Infrastruktur als Service auf einer einzigen, intuitiven Plattform, und jedes System verfügt über ein benutzerfreundliches Webportal.
Altair Unlimited bietet unbegrenzte Nutzung einer breiten Palette von Altair Solver Software zur Simulation von unter anderem Mechanik, Fluiden und Elektromagnetik - einschließlich Modellierung, Visualisierung und Optimierung. Damit können Sie Ihre gesamte CAE-Software auf einer sicheren, skalierbaren und einfach bereitzustellenden Plattform ausführen, die den Zugriff auf die HPC-Infrastruktur kosteneffizient vereinfacht.
Angesichts des steigenden Innovationsdrucks unterstützt Altair Unternehmen dabei, digitale Zwillinge, intelligente Modellierung und die Konvergenz von Simulation, HPC und künstlicher Intelligenz (KI) zu nutzen, um das Systemverhalten vorauszusagen und zu optimieren. Erfahren Sie, wie Sie mit Altair One™ und Altair Units auf alle Altair Lösungen zugreifen können.
Inphi produces high-speed semiconductor components and optical subsystems that enable big data to move quickly throughout the globe, both inside data centers and between broadly distributed computing facilities. In today’s competitive semiconductor design and electronic design automation (EDA) industry, winning organizations leverage high-performance computing (HPC) and high-end design software to stay ahead of the game. As these tools are often expensive, maximizing utilization to ensure the design and development process runs quickly and efficiently — and that everything stays within budget — is the key to delivering innovative technologies to market faster than competitors. The team at Inphi understands the importance of HPC and EDA software performance optimization better than most. They evaluated several competing solutions before selecting Altair Accelerator, which stood out among the competition for superior performance and Altair’s reputation for excellent customer service.
Open-source software celebrates principles such as open exchange, collaborative participation, transparency, and meritocracy. At their best, open-source projects are agile, well-supported, and responsive to changing user requirements. Customers benefit from high-quality, freely available software. Altair is a major supporter of open-source software and collaboration with efforts that include Altair Exchange, OpenPBS, and OpenRadioss.
But open source also carries risks. For active, well-supported projects, open-source software can be of high value, but not every project fits these categories. Open-source projects can also carry significant risks to the business including projects that may whither and die, excessive project forking, lack of documentation, and quality concerns. The trick is to balance the risks and rewards and make an informed decision about where best to deploy open-source software.
Subaru puts safety first by practicing human-oriented manufacturing, and the company's goal is to achieve zero fatal traffic accidents by 2030 – a goal they're using high-performance computing (HPC) to achieve. Subaru has long maintained its own HPC environment for simulation, but as computational processing requirements increased, they ran into a shortage of power and space for expansion. After initially exploring a private cloud, Subaru investigated public cloud options and selected Oracle Cloud Infrastructure (OCI) with workload management by Altair PBS Professional. The move was a large-scale operation that was completed in around six weeks – a significantly shorter deployment time than the 3-4 months it would typically take to expand an on-premises HPC environment. In addition to performance optimizations like increasing per-node memory capacity, the Subaru team reduced the amount of data transfer required by setting up remote preprocessing.