Altair® HPCWorks™

高性能计算(HPC)和云平台

强大的计算助力研发增速,Altair® HPCWorks™ 使高性能和云计算变得快速、高效和提高有效产出 - 无论您的资源是在本地、云端还是混合环境中。专业地管理 IT 复杂性并支持最新的 AI 工作负载。使用成本控制、系统高可靠和远程可视化等功能,使工作与您的业务优先级保持一致。Altair HPCWorks 计算平台为科学、制造、芯片设计等领域中关键的 HPC 和高吞吐量工作负载提供支持。

HPC 与仿真及数据分析的融合正在创造更多的创新机会,并与顶尖企业和用户合作,提供更新技术并实现未来革命性的创新。

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Woman in the foreground sitting in an office landscape looking at her screen showing software interface for HPC and cloud bursting.

一种高性能和高吞吐量计算的解决方案

由于并非所有工作负载都相同,因此 Altair HPCWorks 专为满足各种计算需求而构建,旨在让经理、管理员和最终用户的工作更加轻松。借助一套丰富的工具来访问、控制和优化计算资源,用户可以在任何地方进行协作,控制成本,在本地和云资源之间无缝移动,并通过详细的监控和报告数据做出更好的决策。

Altair HPCWorks 解决方案可优化计算并为用户提供工具,使他们能够专注于核心工作,无论您的企业运行小型集群、在云中计算甚至是维护世界上最大的数据中心。

请联系我们,了解 Altair 如何帮助满足您的计算需求。

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多维 HPC 解决方案

优化工作负载管理和作业调度

您需要合适的作业调度程序来满足您组织的独特计算需求,而且并非所有作业调度软件都是一样的。Altair HPCWorks 解决方案不仅仅是 HPC 工作负载管理器;它们提供存储感知调度,然后进一步涵盖监控、报告、预测、预算、I/O 分析、流依赖性分析等。

由于每个计算环境都是独一无二的,作业调度自动化只是整体情况的一部分,因此 Altair HPCWorks 还提供了更优秀的工作负载管理解决方案,可满足各种需求,包括复杂的百亿亿级负载、大范围的分布式计算、硬件仿真环境以及半导体等领域的数百万次高频计算设计,通过分层调度实现更大的吞吐量。

简化 HPC 管理

HPC 系统管理可能具有挑战性,IT 管理员需要保持 HPC 环境平稳运行,以便用户保持高效。Altair 为管理员提供了一个用于管理、优化和预测资源的控制中心,使 HPC 平台的维护变得简单。

Altair HPCWorks 提供高级分析来支持数据驱动的规划和决策。管理员可以使用工作负载模拟执行假设分析,以确定扩展 HPC 系统资源和管理云计算、高性能集群以及最大规模的本地和分布式系统的最有效方法。

随时随地协作并查看工作状态

Altair 让访问计算资源变得更加轻松。借助 Altair HPCWorks,团队可以在任何地方进行协作、共享工作并编辑应用程序数据,而无需下载大型文件。研究人员和工程师无需成为 IT 专家即可访问关键的 HPC 资源,这使他们能够专注于自己的工作。

借助 Altair HPCWorks 中易于使用的 HPC 门户,用户可以通过 Web、桌面或移动设备运行求解器、查看进度、管理数据以及使用 3D 远程可视化。我们的开放式架构意味着您可以使用第三方应用程序,而无需额外的软件开发。Altair 智能、简单的界面使作业提交变得快速、轻松。

探索如何使用 Altair HPCWorks 优化您的计算环境。

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控制成本和许可证分配

软件许可对于任何企业来说都是一笔很大的开支,尤其是对于电子设计自动化 (EDA) 等专业领域的工具而言。随着用户需要更多资源,成本会迅速增加。Altair HPCWorks 的许可证分配、管理和优化工具可最大限度地降低您的许可成本。

借助 Altair HPCWorks,您可以使用真实数据调整您的软件产品组合规模,从而做出明智的业务决策。您还可以通过共享(甚至跨多个地理站点和业务部门)更大限度地提高许可证利用率,从而提高效率。数据分析和可视化使您能够调整当前的配置并规划未来。

通过混合计算进行扩展

随着云 HPC 成为行业标准,组织正在通过混合云计算和高峰时段工作负载的云爆发来扩展和扩展数据中心。借助 Altair HPCWorks,您无需担心本地资源或有限的 HPC 存储解决方案会影响您的工作效率。

Altair HPCWorks 可以帮助您将计算密集型 HPC 工作负载迁移到云端并调整资源规模,包括多云部署。通过灵活的资源配置轻松扩展,并使用强大的自动化功能来管理集群。简单的支出管理工具可让您监控和控制云成本,最终减少支出并缩短获得结果的时间。

随时随地获得任何规模的交钥匙 HPC

Altair HPCWorks 包含在开机即用 Altair® Unlimited™ 一体机中,可在本地和云端使用。Altair Unlimited 将软件、系统管理和基础设施即服务整合到一个直观的平台中,并且每个系统都配有用户友好的 Web 门户。

Altair Unlimited 可以无限制地使用各种 Altair 求解器软件来模拟力学、流体、电磁学等,包括建模、可视化和优化。有了它,您可以在安全、可扩展、易于部署的平台上运行所有您喜爱的 CAE 软件,从而以实惠的成本简化对 HPC 基础设施的访问。


Altair HPCWorks 平台的主要产品

仿真、HPC 与 AI 的融合

随着创新步伐的加快,Altair 正在帮助企业通过数字孪生、智能模型以及仿真、HPC 和人工智能 (AI) 的融合来预测和优化系统结果。了解如何通过 Altair One™ 和 Altair Units 访问所有 Altair 解决方案。
Altair One™

Altair One™

云创新门户

Altair® HyperWorks®

Altair® HyperWorks®

设计和仿真平台

Altair® HPCWorks™

Altair® HPCWorks™

高性能计算和云平台

Altair® RapidMiner®

Altair® RapidMiner®

数据分析和人工智能平台

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特色资源

Inphi Corporation Speeds Up Semiconductor Design with Altair Accelerator

Inphi produces high-speed semiconductor components and optical subsystems that enable big data to move quickly throughout the globe, both inside data centers and between broadly distributed computing facilities. In today’s competitive semiconductor design and electronic design automation (EDA) industry, winning organizations leverage high-performance computing (HPC) and high-end design software to stay ahead of the game. As these tools are often expensive, maximizing utilization to ensure the design and development process runs quickly and efficiently — and that everything stays within budget — is the key to delivering innovative technologies to market faster than competitors. The team at Inphi understands the importance of HPC and EDA software performance optimization better than most. They evaluated several competing solutions before selecting Altair Accelerator, which stood out among the competition for superior performance and Altair’s reputation for excellent customer service.

Customer Stories

How PING Golf Stays Ahead of the Innovation Curve with Altair HPC Appliance Powered by the Latest Intel Xeon Processor

Eric Morales, senior engineer at PING Golf, talks with Altair's Rick Watkins about innovating in equipment design using the Altair Unlimited appliance.

Conference Presentations

It's Your Choice: Open Source or Commercial HPC Software - Six Points to Consider When Weighing the Pros and Cons

Open-source software celebrates principles such as open exchange, collaborative participation, transparency, and meritocracy. At their best, open-source projects are agile, well-supported, and responsive to changing user requirements. Customers benefit from high-quality, freely available software. Altair is a major supporter of open-source software and collaboration with efforts that include Altair Exchange, OpenPBS, and OpenRadioss.

But open source also carries risks. For active, well-supported projects, open-source software can be of high value, but not every project fits these categories. Open-source projects can also carry significant risks to the business including projects that may whither and die, excessive project forking, lack of documentation, and quality concerns. The trick is to balance the risks and rewards and make an informed decision about where best to deploy open-source software.

Use Cases
Designing Safer Automobiles with Subaru

Designing Safer Automobiles – Subaru Migrates HPC to the Cloud with Altair and Oracle Cloud Infrastructure

Subaru puts safety first by practicing human-oriented manufacturing, and the company's goal is to achieve zero fatal traffic accidents by 2030 – a goal they're using high-performance computing (HPC) to achieve. Subaru has long maintained its own HPC environment for simulation, but as computational processing requirements increased, they ran into a shortage of power and space for expansion. After initially exploring a private cloud, Subaru investigated public cloud options and selected Oracle Cloud Infrastructure (OCI) with workload management by Altair PBS Professional. The move was a large-scale operation that was completed in around six weeks – a significantly shorter deployment time than the 3-4 months it would typically take to expand an on-premises HPC environment. In addition to performance optimizations like increasing per-node memory capacity, the Subaru team reduced the amount of data transfer required by setting up remote preprocessing.

Customer Stories

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