Altair® RapidMiner®
Phân tích dữ liệu và nền tảng trí tuệ nhân tạo
Bất kể tổ chức của bạn đang ở đâu trên hành trình dữ liệu, Altair RapidMiner có thể giúp bạn vượt qua những trở ngại thách thức nhất trên con đường của mình. Chúng tôi đưa ra một lộ trình hiện đại hóa cho các nhóm phân tích dữ liệu đã thành lập cũng như những quy trình tự động hóa cho các nhóm mới bắt đầu. Chúng tôi thực hiện điều này mà không yêu cầu tổ chức của bạn thay đổi hoàn toàn con người, quy trình, môi trường điện toán hoặc cơ sở dữ liệu hiện có, giúp bạn đạt được mục tiêu dữ liệu mà không cần thay đổi những thứ bạn đang có.
Cho dù tổ chức của bạn yêu một cầu nền tảng khoa học dữ liệu toàn diện hay các giải pháp cụ thể, Altair RapidMiner đều cho phép bạn cung những cấp công cụ phù hợp vào đúng thời điểm cho các nhóm khác nhau.
Sử dụng Altair® AI Studio™ cho trí tuệ nhân tạo tạo sinh một cách đơn giản
Thử ngay bây giờNền tảng khoa học dữ liệu thống nhất, toàn diện
Để hiểu rõ hơn về quy trình, khách hàng và sản phẩm của bạn, các nhóm cần phải hợp tác để tạo và chia sẻ dữ liệu trong toàn tổ chức. Nền tảng khoa học dữ liệu cho doanh nghiệp của Altair được thiết kế cho nhiều nhóm kỹ năng khác nhau từ nhà khoa học, kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu doanh nghiệp đến giám đốc điều hành, cho phép người dùng hoàn thành công việc trong một môi trường thống nhất.
Xây dựng quy trình dữ liệu và học máy với trải nghiệm thân thiện và không lập trình. Tăng độ tin cậy bằng cây quyết định tương tác, trình mô phỏng mô hình và các tính năng cực kì dễ giải thích khác. Mở rộng quy mô khi cần thiết từ máy tính để bàn đến máy các máy chủ hoặc nền tảng đám mây một cách an toàn. Dễ dàng triển khai các mô hình và chia sẻ thông tin chi tiết về những yếu tố có tác động lớn.
Khả năng phân tích và dữ liệu mạnh mẽ, có mục tiêu cho nhóm của bạn
TRÍCH XUẤT VÀ CHUYỂN ĐỔI DỮ LIỆU CỦA BẠN
Để giải quyết các vấn đề phức tạp, bạn cần truy cập dữ liệu từ nhiều nguồn, bao gồm cả dữ liệu khó, bán cấu trúc như PDFs, bảng tính và tệp văn bản. Dữ liệu thô này thường hiếm khi rõ ràng hoặc hoàn toàn chính xác, vì vậy nhóm của bạn cần chuyển đổi dữ liệu đó để sử dụng trong các ứng dụng học máy.
Cho dù dữ liệu là có cấu trúc hay không có cấu trúc, tồn tại trên phần cứng hay trên đám mây, các giải pháp của Altair đều có thể tự động hóa các tác vụ chuẩn bị và chuyển đổi dữ liệu của bạn thành bộ dữ liệu rõ ràng, chính xác chỉ trong vài giây – thay vì hàng giờ hoặc hàng ngày. Thay thế các nhiệm vụ nhàm chán, lặp đi lặp lại và dễ mắc lỗi bằng các hoạt động có giá trị và có tác động lớn hơn đến doanh nghiệp.
Tìm hiểu thêmQUY TRÌNH XÂY DỰNG DỮ LIỆU VÀ HỌC MÁY
Việc tìm kiếm các tín hiệu dự đoán trong dữ liệu của bạn đòi hỏi phải thử nghiệm qua nhiều vòng lặp. Bạn cần nhanh chóng xác định mô hình tốt nhất cho trường hợp kinh doanh và dữ liệu của mình, sau đó dễ dàng tinh chỉnh mô hình và giải thích cho các bên liên quan.
Với Altair RapidMiner, bạn có thể tăng hiệu quả của việc tạo mô hình – cho dù bạn là người mới làm quen với khoa học dữ liệu hay một chuyên gia dày dạn kinh nghiệm – thông qua các phương pháp tiếp cận tự động, trực quan và dựa trên lập trình. Các giải pháp học máy của Altair cho phép bạn dễ dàng đào tạo, đánh giá, giải thích và triển khai các mô hình dự đoán và mô tả bằng các kỹ thuật mới nhất.
Tìm hiểu thêmXỬ LÝ VÀ HIỂN THỊ DỮ LIỆU THỜI GIAN THỰC CỦA BẠN
Sự chậm trễ trong việc ra quyết định gây tốn kém trong các doanh nghiệp quan trọng về mặt thời gian. Chờ đợi báo cáo cuối ngày có nghĩa là bạn có thể bỏ lỡ các cơ hội sinh lời hoặc không ứng phó được với các mối đe dọa đến sự hoạt động trơn tru, tuân thủ quy định hoặc lợi nhuận trước khi quá muộn.
Sử dụng Altair RapidMiner để phát hiện những điểm bất thường, xu hướng và các ngoại lệ trong vài giây bằng dữ liệu thời gian thực và chia sẻ kết quả trong toàn tổ chức bằng cách sử dụng công cụ phong phú, mạnh mẽ. Các giải pháp xử lý và trực quan hóa dữ liệu của Altair được xây dựng dành cho những người cần đưa ra quyết định nhanh chóng và đầy đủ dựa trên số lượng lớn dữ liệu thay đổi được đo từ xa, từ cảm biến và các thông tin giao dịch.
Tìm hiểu thêm“When we speak with other hospitals, they’re amazed at the amount of information and insights we’re able to gather from Altair Monarch. It saves hours daily. I couldn’t imagine doing any analysis without it.”
Tom Sigmund, Director of Financial Reporting and Reimbursement, Cape Regional Health Systems | Read the Full Customer Story
“With Altair, we can leverage our extensive knowledge of the SAS language to create models from scratch, combine SAS language-based tools with machine learning models built in Python and R, and work with our clients’ existing processes.”
Paul Matthews, Partner, Vestigo | Read the Full Customer Story
“Altair has the best-of-breed solution for data visualization. The ROI we receive from this partnership is phenomenal and our clients are seeing a demonstrable ROI on FlexTrade because these capabilities.”
Paul Clarke, SVP Global Strategy, FlexTrade | Read the Full Customer Story
MODERNIZE YOUR SAS LANGUAGE ENVIRONMENT
Các tổ chức đã đầu tư nhiều năm phát triển IP bằng ngôn ngữ SAS đều có các lựa chọn, cho dù bạn muốn chuyển sang ngôn ngữ mã nguồn mở, chọn cơ sở hạ tầng phù hợp nhất với tổ chức của mình hay tiết kiệm chi phí phần mềm.
Altair có các giải pháp để duy trì và chạy các chương trình ngôn ngữ SAS hiện có của bạn mà không cần bất kỳ sản phẩm nào của bên thứ ba. Viết các ứng dụng tập trung vào dữ liệu bằng cách sử dụng các ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho công việc, kết hợp cú pháp từ các ngôn ngữ khác nhau trong một chương trình. Chọn cơ sở hạ tầng đám mây, tại chỗ hoặc kết hợp.
Tìm hiểu thêmCreate Smart Product Ecosystems
Internet of Things (IoT) đã thúc đẩy cho các tổ chức trở nên dựa vào dữ liệu nhiều hơn và tự động hóa quy trình doanh nghiệp dựa vào dữ liệu. Các thiết bị IoT kết hợp với các công cụ khoa học dữ liệu giúp nhóm phân tích và các bên liên quan nâng cao hiệu quả, cung cấp thông tin chuyên sâu về phân tích dữ liệu và cải thiện quy trình ra quyết định.
Tìm hiểu thêmSản phẩm nổi bật của Nền tảng Altair RapidMiner
Nơi mô phỏng, HPC và AI hội tụ
Khi tốc độ đổi mới tăng tốc, Altair đang giúp các công ty sử dụng bản sao kỹ thuật số, mô hình thông minh và sự hội tụ của mô phỏng, HPC và trí tuệ nhân tạo (AI) để dự đoán và tối ưu hóa kết quả của hệ thống. Tìm hiểu cách truy cập tất cả các giải pháp Altair với Altair One™ và Altair Units.
Hãy trải nghiệm phần mềm phân tích dữ liệu của Altair ngay hôm nay.
Thử ngay bây giờTài nguyên nổi bật
Enabling Data Science at Avery Dennison
In this presentation, Karan Bedi, Senior Digital Innovation Lead at Avery Dennison, takes us through the company's Data Science journey. He discusses how Avery Dennison works with data today and what their goal is with regards to democratizing data science. He introduces RapidMiner, an end-to-end data science platform now part of Altair, and explain how they are using it.
This presentation was part of the 2nd Altair Northern UK Seminar and was filmed live in Newcastle, UK in December 2022.
Speaker: Karan Bedi, Senior Digital Innovation Lead, Avery Dennison
Duration: 18 minutes
A Human's Guide to Generative AI
In this eGuide, we’ll provide a levelheaded, easy-to-understand overview of generative AI technology – what it is, where it came from, how it works, and what it can (and can’t) do. We’ll go over the considerations and responsibilities of any enterprise implementing generative AI, including how to access it, the risks and costs involved, and critically, the tasks at which generative AI excels. We’ll compare generative AI’s strongest use cases to problems that are still better suited to other kinds of machine learning algorithms and outline why it’s important to pick the right tool for the job. Finally, we’ll break down niche use cases industry by industry, highlighting opportunities in each field.
Break Down Data Science Language Barriers
For developers of analytics and ML tools, free-to-use resources like Python, R, and SQL have redefined the landscape. And this isn't simply a matter of cost. These open-source languages offer greater productivity, flexibility, and their own specific sets of capabilities and benefits. But there's a catch. While it may no longer be the preferred choice for coders who have grown up with open source, the long-established, SAS language remains a staple of the data science ecosystem. As a result, many enterprises still rely on a host of business-critical applications that were built using SAS language.
Harnessing the Power of Big Data, AI and Simulation to Accelerate Product Innovation
In a world where everything is becoming more and more connected, Mabe, a leader in home appliances, is leveraging the convergence of big data, analytics and simulation to accelerate innovation. Martin Ortega, Senior Design Engineer at Mabe, explains how they are using Altair's AI, data analytics and simulation solutions to uncover insights, create new business opportunities, and advance product development. Learn more - click here to read how connected products deliver big ROI.




