可行性科学

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汽车

汽车行业正在经历一场快速转型,这正在改变汽车的设计、开发、生产和销售方式。Altair 处于数字化转型的最前沿,在整个产品开发生命周期中提供全面的专业知识和支持。

从设计和工程到制造和供应链管理,Altair 在电子推进、连接、电磁兼容性 (EMC) 和数据分析方面的尖端技术和解决方案 使我们能够支持全球 OEM 和供应商加快产品开发、增强更先进的安全性和用户体验、优化车辆燃油经济性和车辆架构、缩短上市时间和优化成本,并提高可持续性。

Digital Twin Technology in Automotive Industry

每个阶段的数字孪生

Altair 数字孪生解决方案使用仿真、机器学习和人工智能来创建物理资产的虚拟表示。这项技术可优化车辆性能、降低成本并加快上市时间。车辆数据的实时监控和分析可帮助汽车制造商在问题发生之前识别和修复问题,从而提高可靠性并减少停机时间。Altair 的数字孪生解决方案减少了对物理测试的需求,使汽车制造商能够仿真和测试新的设计和性能场景。

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HPC infrastructure for Automotive design

使用高性能计算 (HPC) 加速汽车设计

最好的仿真工具无法满足您的需求时,需要正确的解决方案来支持,以保持您的高性能计算基础架构以最佳方式运行。Altair 计算解决方案 为汽车设计师和制造商提供了针对集群、超级计算机和云的全面工作负载管理和优化工具,缩短了上市时间,提高了产品质量。

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Sustainable development with Lightweighting

汽车行业唯一的汽车轻量化奖项

我们对车辆效率有着坚定的承诺,以至于我们设立了汽车行业唯一一个专门针对汽车轻量化的奖项。Altair Enlighten Award 旨在表彰每年在车辆减重方面取得的最大成就。它激发了商界领袖、工程师、决策者、教育工作者、学生和公众的兴趣,激发了对新想法的竞争,并激发了分享进步的动力。

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免费电子指南

预测和可视化电动汽车的采用情况

了解如何使用 Altair 的数据分析产品来调查(和预测)美国电动汽车的采用水平背后的过程和发现。

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车身 | 加速设计和开发

Optimizing Car design

简化的设计流程

Altair 在产品开发和 数据分析 方面的专业知识 使客户能够简化设计流程并缩短上市时间。我们的汽车软件解决方案,例如 Altair® Inspire™Altair® HyperMesh®,为工程师提供了优化产品设计、加强协作和减少物理原型设计的工具。借助我们的解决方案,汽车制造商可以快速、高效地设计和开发高质量的产品 。

Discussing Vehicle Prototyping

经济高效的原型设计

Altair 的电子推进解决方案,例如基于模型的开发 (MBD),通过在虚拟环境中模拟产品性能,帮助客户降低成本和提高效率。这创造了更高效的原型开发流程,并最终缩短了上市时间。

Automotive Manufacturing Process

优化您的制造流程

高效的制造流程对于成功至关重要。但是,传统方法昂贵、耗时且容易出错。Altair 的 过程仿真 增材制造和 模具设计解决方案可帮助汽车制造商优化流程、提高效率和降低成本。我们的预测分析解决方案可以尽早发现低质量的产品,从而消除浪费,确保高质量的产出并减少能源消耗。

Skateboard platform design

高效的平台设计

Altair 的汽车开发解决方案,例如 多学科优化 (MDO),旨在针对各种用例(包括 BEV、HEV、PHEV)和功能(轿车、卡车、越野)优化 “滑板” 平台设计,以提高性能并降低开发成本。


心脏 | 增强电动汽车的推进力

Experts discussing E-motor design

加快电动机的设计和开发

向电动推进的转变需要高效、安静和轻便的电机,同时降低机舱噪音和振动。Altair 为设计和开发电动机提供端到端解决方案,提供快速概念评估、  电磁和热现象的详细分析自动设计探索驱动循环仿真和动力总成 组件优化。

Car Frame and Structure

实现最佳的电机、逆变器和电池相互作用

确保安全、高效的逆变器与电机相互作用是电动汽车设计中的一项关键挑战。 Altair 提供了一种开发卓越功率密度系统的方法,同时尽早发现 EMI/EMC 兼容 性问题。 补充解决方案可确保 高能电池组 不受 热失控 的影响 ,帮助根据电池负载重新设计 车辆结构 ,并通过 模拟碰撞场景 在碰撞期间保护车辆乘员和电池 。

Electric Vehicle

最大化电动汽车续航里程

准确计算电动汽车的能量平衡和续航里程需要仔细考虑关键子系统,例如动力系统、车辆空气动力学和电池组。Altair 先进的 整体解决方案 使用 降阶建模 来优化这些子系统,在不依赖高保真仿真模型的情况下实现更好的电动汽车设计。

Simulation of a multi-body gear box

变速箱开发变革

工程师必须制造高效、可靠和高性能的变速箱,同时最大限度地减少道路振动,以确保车辆平稳运行并减少驾驶室噪音。Altair 为  多体变速箱 和动力总成系统 建模和仿真 、优化 牵引电机的冷却以及最大限度地变速箱和外壳组件的热优化 提供了高级功能 。

准备好推动您的汽车创新了吗?

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神经系统 | 测试连通性和电磁兼容性

Automobile Antenna

仿真和分析电磁行为

优化天线设计和布局、实现 EMC 合规性、最小化 EMI 以及测试 Vehicle-to-Everything (V2X) 或 ADAS 雷达可能是一项昂贵而复杂的挑战。 Altair® Feko® 为已安装的天线性能、V2X 通信和 ADAS 雷达开发提供 天线设计和布局优化、EMC 分析、EMI 缓解以及虚拟试驾。它还可以帮助工程师仿真天线和传感器等组件的电磁行为,从而改善车辆系统之间的通信和协调。

Vehicle Electronic system visualization

智能电子系统可视化

Altair® EEvision™ 是一种智能电子系统可视化解决方案,可简化复杂汽车电气系统的调试过程。它为系统连接、线束和组件属性提供实时可视化和最新原理图,使用户能够识别信号路径并确保系统功能。

Close up of PCB design and verification

优化联网车辆中的电子板

Altair® PolleX™ 为 PCB验证 提供了全面的解决方案 ,包括设计审查、验证和制造评估,并辅之以 Altair® SimLab®,后者可以更早地识别问题,同时进行热和机械分析,从而优化智能和联网汽车中电子设备的性能和可靠性 。

Data from connected car technology

充分发挥联网车辆数据的潜力

实时分析联网车辆数据既复杂又需要大量资源,这限制了企业提高车辆性能、安全性和可靠性的能力。 Altair® IoT Studio™ 使企业能够从联网车辆数据中提取和分析有价值的见解。


血液 | 分析车辆和业务绩效

Engineer in a Shopfloor

加强供应链管理

效率低下、延误和成本上涨只是当今汽车供应链面临的一些挑战。Altair 了解这些挑战和复杂性,并提供全面的供应链管理解决方案来优化采购、库存和物流。我们的工具,包括供应商协作、需求规划和物流优化,可帮助客户实现更高的效率和成本节约。

凭借 Altair 的数据分析和供应链优化专业知识,汽车制造商可以控制不断变化的需求并简化运营,确保他们能够在预算范围内按时向客户交付高质量的产品。

Automotive manufacturing plant

预防维护及防止设备故障

根据使用时间和周期进行预防性维护,有助于汽车制造商避免设备故障。但这也可能意味着停止运行良好的机器,即使目前没有任何问题。预测性维护是组织在不中断生产的情况下维护设备的更好方法。

通过将我们直观的机器学习工具与基于云的或边缘计算系统配对,分析来自工厂车间的数据, Altair® RapidMiner®可帮助您密切关注设备的运行状况。我们的解决方案让您有信心保持机器运行,因为您可以发现并解决不容易发现的问题,从而避免代价高昂的故障和设备停机时间 。

Engineers in a manufacturing facility

转变保修流程

汽车市场上 保修索赔的数量和种类繁多 ,使基于商业智能的传统方法难以操作。但是这些声明包含有关产品质量和可靠性、客户期望的宝贵信息,并且可以揭示设计或制造缺陷。我们的解决方案使汽车制造商能够利用该数据源改进现有产品,开发更可靠的新产品,并提高盈利能力 。 

特色资源

Fully automated in a single process: Optimization and manufacturing of CFRP components

Use of HyperWorks and adapted three-step optimization process for Composite materials integrated in the production process.

Benefits:

  • process suitable for large volume series
  • flexibility in production
  • short learning curve for users
  • light and yet stiff components
Customer Stories

Renault Nissan Mitsubishi Alliance Uses Altair SimSolid to Bring Vehicles Chassis Faster onto the Road

Renault Nissan Mitsubishi Alliance is a French-Japanese strategic partnership between the automobile manufacturers Renault (based in France), Nissan (based in Japan) and Mitsubishi Motors (based in Japan). Today, the automotive group has 122 manufacturing plants worldwide with nearly 450,000 employees controlling ten major brands: Renault, Nissan, Mitsubishi, Infiniti, Renault Samsung, Dacia, Alpine, Datsun, Venucia, and Lada. The ambition of the alliance is to offer autonomous drive, connectivity features, and services on a wide range of affordable vehicles. As part of the Renault Chassis Le Mans plant, which is building car-to-ground connecting components for the Renault Group and for the Alliance, the CTC Chassis Technical Center is a CAD engineering center where 350 engineers and technicians are working with a focus on testing and validation. Renault has been using SimSolid to perform simulations to develop lighter chassis faster.

Customer Stories

View From Industry: Simulation Driving Efficiency and Innovation at Jaguar Land Rover

In this presentation hear about some of the latest innovations at Jaguar Land Rover and their 'Reimagine' Strategy that includes electrification technologies and connected services. Key technology developments are mentioned, including JLR's unique multi-disciplinary organization and the importance of simulation. The role of academia and how it can support industry is discussed, alongside a look at the ideal engineer profile and skill sets required.

Presented at the 2nd Altair Academic Outreach Event in June 2021

Speaker: Dr. Tayeb Zeguer, Group Tech Leader, Advanced CAE, Jaguar Land Rover
Duration: 15 minutes

Conference Presentations

How Litens Automotive Powered Their Simulation-driven Design Journey with HPC

Dr. Gianmarc Coppola, Engineering Manager at Litens, explains how Litens engineers leveraged the Altair Unlimited Physical appliance, a turnkey, fully managed HPC cluster, and its impact on their design/development processes, simulation throughput and overall competitiveness.

Testimonial

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