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Altair® HPCWorks™

高效能運算(HPC)和雲端平台

強大的運算助力研發增速,Altair® HPCWorks™ 使高效能與雲端運算變得快速且提高有效產出 - 無論您的資源是在本地、雲端還是混合環境中。您需要專業地管理 IT 覆雜性並支援最新的 AI 工作負載,使用成本控制、系統高可靠和遠端可視化等功能,使工作與您的業務優先級保持一致。Altair HPCWorks 運算平台為科學、製造、晶片設計等領域中關鍵的 HPC 和高吞吐量工作負載提供支援。

HPC 與模擬及資料分析的融合正在創造更多的創新機會,我們與頂尖企業和用戶合作,提供更新技術並實現未來革命性的創新。

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Woman in the foreground sitting in an office landscape looking at her screen showing software interface for HPC and cloud bursting.

高效能與高吞吐量運算解決方案

由於並非所有工作負載都相同,因此 Altair HPCWorks 專為滿足各種運算需求而構建,旨在讓主管、管理員和最終用戶的工作更加輕鬆。借助豐富的工具來訪問、控制和優化運算資源,用戶可以在任何地方進行協作,控制成本,在本地和雲端資源之間無縫移動,並透過詳細的監控和報告資料做出更好的決策。

Altair HPCWorks 解決方案可優化運算並為用戶提供工具,使他們能夠專注於核心工作,無論您的企業運行小型叢集、在雲端執行算甚至是維護世界上最大的資料中心。

請聯繫我們,了解 Altair 如何滿足您的運算需求。

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全方位 HPC 解決方案

優化工作負載管理與作業調度

您需要合適的作業調度程式來滿足您組織的獨特運算需求,而且並非所有作業調度軟體都是一樣的。Altair HPCWorks 解決方案不僅僅是 HPC 工作負載管理器;它們提供存儲感知調度,然後進一步涵蓋監控、報告、預測、預算、I/O 分析、串流工作依賴性分析等。

由於每個運算環境都是獨一無二的,作業調度自動化只是整體情況的一部分,因此 Altair HPCWorks 還提供了更優秀的工作負載管理解決方案,可滿足各種需求,包括覆雜的百億億級負載、大範圍的分布式運算、硬體模擬環境以及半導體等領域的數百萬次高頻運算設計,通過分層調度實現更大的吞吐量。


簡化 HPC 管理

HPC 系統管理具挑戰性,IT 管理員需要保持 HPC 環境平穩運行,好讓用戶保持高效。Altair 為管理員提供了一個用於管理、優化和預測資源的控制中心,使 HPC 平台的維護更簡單。

Altair HPCWorks 提供進階分析來支持數據驅動的規劃和決策。管理員可以使用工作負載模擬執行假設分析,以確定擴展 HPC 系統資源和管理雲端運算、高效能叢集以及最大規模的本地和分布式系統的最有效方法。


隨時隨地協作並查看工作狀態

Altair 讓訪問運算資源變得更加輕鬆。借助 Altair HPCWorks,團隊可以在任何地方進行協作、共享工作並編輯應用程式數據,而無需下載大型文件。研究人員和工程師無需成為 IT 專家即可訪問關鍵的 HPC 資源,這使他們能夠專注於自己的工作。


借助 Altair HPCWorks 中易於使用的 HPC 門戶,用戶可以通過網頁、PC 裝置或行動裝置運行求解器、查看進度、管理數據以及使用 3D 遠端可視化。我們的開放式架構意味著您可以使用第三方應用程式,而無需額外的軟體開發。Altair 智慧話、簡單的介面使作業提交變得快速、輕鬆。

探索如何使用 Altair HPCWorks 優化您的運算環境

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成本控管與授權分配

軟體授權對於任何企業來說都是一筆很大的開支,尤其是對於電子設計自動化 (EDA) 等專業領域的工具而言。隨著用戶需要更多資源,成本會迅速增加。Altair HPCWorks 的授權分配、管理和優化工具可最大限度地降低您的許可成本。

借助 Altair HPCWorks,您可以使用真實資料調整您的軟體產品組合規模,從而做出明智的業務決策。您還可以透過共享(甚至跨多個地理站點和業務部門)更大限度地提高授權證利用率,從而提高效率。資料分析和可視化使您能夠調整當前的配置並規劃未來。


透過混合運算進行擴展

隨著雲端 HPC 成為行業標準,組織正在通過混合雲運算和雲端尖峰時段工作負載來擴展資料中心。借助 Altair HPCWorks,您無需擔心本地資源或有限的 HPC 儲存解決方案會影響您的工作效率。

Altair HPCWorks 可以幫助您將運算密集型 HPC 工作負載遷移到雲端並調整資源規模,包括多雲部署。通過靈活的資源配置輕鬆擴展,並使用強大的自動化功能來管理集群。簡單的支出管理工具可讓您監控和控制雲端成本,最終減少支出並縮短獲得結果的時間。

隨時隨地、開箱即用的 HPC

Altair HPCWorks 包含在開箱即用的 Altair® Unlimited™ 一體機中,可在本地和雲端使用。Altair Unlimited 將軟體、系統管理和基礎設施即服務 (IaaS) 整合到一個直觀的平台中,且每個系統都具備使用者友善的 Web 門戶。

Altair Unlimited 讓您無限制地使用各種 Altair 求解器軟體來模擬力學、流體、電磁學等,包括建模、可視化和優化。有了它,您可以在安全、可擴展、易於部署的平台上運行所有您喜愛的 CAE 軟體,從而以實惠的成本簡化對 HPC 基礎設施的存取。

Altair HPCWorks 平台精選產品

模擬、HPC 與 AI 的融合

隨著創新步伐加快,Altair 正幫助企業透過數位孿生、智慧模型,以及模擬、HPC 與人工智慧 (AI) 的融合來預測並優化系統結果。了解如何透過 Altair One™ 和 Altair Units 存取所有 Altair 解決方案。

Altair One®

Altair One®

雲端創新閘道

Altair® HyperWorks®

Altair® HyperWorks®

設計與模擬平臺

Altair® HPCWorks®

Altair® HPCWorks®

高性能計算平臺

Altair® RapidMiner®

Altair® RapidMiner®

數據分析和人工智慧平臺

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特色資源

Inphi Corporation Speeds Up Semiconductor Design with Altair Accelerator

Inphi produces high-speed semiconductor components and optical subsystems that enable big data to move quickly throughout the globe, both inside data centers and between broadly distributed computing facilities. In today’s competitive semiconductor design and electronic design automation (EDA) industry, winning organizations leverage high-performance computing (HPC) and high-end design software to stay ahead of the game. As these tools are often expensive, maximizing utilization to ensure the design and development process runs quickly and efficiently — and that everything stays within budget — is the key to delivering innovative technologies to market faster than competitors. The team at Inphi understands the importance of HPC and EDA software performance optimization better than most. They evaluated several competing solutions before selecting Altair Accelerator, which stood out among the competition for superior performance and Altair’s reputation for excellent customer service.

Customer Stories

How PING Golf Stays Ahead of the Innovation Curve with Altair HPC Appliance Powered by the Latest Intel Xeon Processor

Eric Morales, senior engineer at PING Golf, talks with Altair's Rick Watkins about innovating in equipment design using the Altair Unlimited appliance.

Conference Presentations

It's Your Choice: Open Source or Commercial HPC Software - Six Points to Consider When Weighing the Pros and Cons

Open-source software celebrates principles such as open exchange, collaborative participation, transparency, and meritocracy. At their best, open-source projects are agile, well-supported, and responsive to changing user requirements. Customers benefit from high-quality, freely available software. Altair is a major supporter of open-source software and collaboration with efforts that include Altair Exchange, OpenPBS, and OpenRadioss.

But open source also carries risks. For active, well-supported projects, open-source software can be of high value, but not every project fits these categories. Open-source projects can also carry significant risks to the business including projects that may whither and die, excessive project forking, lack of documentation, and quality concerns. The trick is to balance the risks and rewards and make an informed decision about where best to deploy open-source software.

eGuide
Designing Safer Automobiles with Subaru

Designing Safer Automobiles – Subaru Migrates HPC to the Cloud with Altair and Oracle Cloud Infrastructure

Subaru puts safety first by practicing human-oriented manufacturing, and the company's goal is to achieve zero fatal traffic accidents by 2030 – a goal they're using high-performance computing (HPC) to achieve. Subaru has long maintained its own HPC environment for simulation, but as computational processing requirements increased, they ran into a shortage of power and space for expansion. After initially exploring a private cloud, Subaru investigated public cloud options and selected Oracle Cloud Infrastructure (OCI) with workload management by Altair PBS Professional. The move was a large-scale operation that was completed in around six weeks – a significantly shorter deployment time than the 3-4 months it would typically take to expand an on-premises HPC environment. In addition to performance optimizations like increasing per-node memory capacity, the Subaru team reduced the amount of data transfer required by setting up remote preprocessing.

Customer Stories

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