借助 Altair® AI Studio™ 簡單導入生成式 AI
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統一的端到端資料科學平台
為了更好地了解您的流程、客戶和產品，不同的團隊必須在整個組織內協作生成、共享資料驅動的見解。Altair 的企業級資料科學平台專為許多不同的技能組合而設計，從資料科學家和工程師到業務分析師，到高階管理層，都能在一個統一的環境中實現這一目標。
透過無代碼到代碼友好的體驗，構建資料和機器學習管道。通過交互式決策樹、模型模擬器和其他高度可解釋的功能來增強信任。根據需要從桌面擴展到本地服務器，再到安全的多租戶雲實施。輕鬆部署模型並分享影響最大的見解。
為您的團隊提供有針對性的強大資料和分析能力
提取和轉換您的資料
為了解決複雜的問題，您需要訪問多個來源的資料，包括困難的半結構化數據，例如 PDF、電子表格和文本文件。這些原始數據很少乾淨或完全準確，因此團隊需要對其進行轉換以用於機器學習應用程式。
無論資料結構化還是非結構化、位於本地或雲端，Altair 的解決方案都可以自動執行準備任務，並在幾秒鐘內（而不是幾小時或幾天）將您的資料轉換為乾淨、準確的資料集。用增值活動取代平凡、重複和容易出錯的任務，以對業務產生更大的影響。
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建構資料和機器學習工作流程
在資料中尋找預測訊息需要實驗和迭代。您需要快速確定適合您的業務情境和資料的最佳模型，並輕鬆完善模型、向相關單位解釋。
借助 Altair RapidMiner，您可以通過自動化、可視化和基於代碼的方法，簡化模型創建（無論您是資料科學新手還是經驗豐富的專業人士）。Altair 的機器學習解決方案可讓您使用最新技術輕鬆訓練、評估、解釋和部署預測性和規範性模型。
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處理並顯示您的即時數據
對於時間緊迫的企業來說，決策延遲的代價相當高昂。等待報告意味著您可能會錯過盈利機會，或者無法應對對平穩營運、監管合規性或盈利能力的威脅，直到為時已晚。
使用 Altair RapidMiner，透過即時數據在幾秒鐘內發現異常、趨勢和異常值，並使用豐富、強大的儀表板在整個組織內共享結果。Altair 的串流處理和資料可視化解決方案，專為需要根據大量快速變化的遙測、傳感器和交易資料做出快速、充分知情決策的用戶打造。
了解更多訊息“當我們與其他醫院交談時，他們對我們能夠從 Altair Monarch 收集的大量資訊和洞察感到驚訝。它每天可以節省幾個小時。我無法想像沒有它進行任何分析。”
Tom Sigmund，開普敦地區衛生系統財務報告和報銷總監 | 閱讀完整的客戶故事
“借助 Altair，我們可以利用對 SAS 語言的豐富知識從頭開始創建模型，將基於 SAS 語言的工具與用 Python 和 R 構建的機器學習模型相結合，並與客戶的現有流程配合使用。”
Paul Matthews，Vestigo 合夥人 | 閱讀完整的客戶故事
“Altair 擁有行業最佳的資料視覺化解決方案。我們從這次合作中獲得的投資報酬率相當驚人，有了這些功能，讓我們的客戶在 FlexTrade 上看到明顯的投資報酬率。”
Paul Clarke，FlexTrade 全球戰略資深副總裁 | 閱讀完整的客戶故事
現代化您的 SAS 語言環境
投入多年使用 SAS 語言開發 IP 的組織有多種選擇，無論您是想過渡到開源語言、選擇最適合您組織的基礎設施，還是節省軟體成本。
Altair 解決方案可維護和運行現有 SAS 語言程式，無需任何第三方產品。您可以使用最適合工作的程式語言，編寫以資料為中心的應用程式，將不同語言的語法混合在一個程式中，並選擇雲端、本地端或混合式基礎架構。
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創建智慧產品生態系統
物聯網 (IoT) 使組織能夠真正變得更加數據驅動，並成功為依賴數據的業務流程實現自動化。物聯網設備與資料科學工具相結合，可幫助分析團隊和相關單位提高效率、提供資料分析見解並改進決策流程。
了解更多訊息Altair RapidMiner 平台的特色產品
模擬、HPC 和 AI 融合的地方
隨著創新步伐的加快，Altair 正在幫助企業利用數位孿生、智慧模型以及模擬、HPC 和人工智慧 (AI) 的融合，預測並優化系統結果。了解如何透過 Altair One™ 和 Altair Unit 存取所有 Altair 解決方案。
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Enabling Data Science at Avery Dennison
In this presentation, Karan Bedi, Senior Digital Innovation Lead at Avery Dennison, takes us through the company's Data Science journey. He discusses how Avery Dennison works with data today and what their goal is with regards to democratizing data science. He introduces RapidMiner, an end-to-end data science platform now part of Altair, and explain how they are using it.
This presentation was part of the 2nd Altair Northern UK Seminar and was filmed live in Newcastle, UK in December 2022.
Speaker: Karan Bedi, Senior Digital Innovation Lead, Avery Dennison
Duration: 18 minutes
A Human's Guide to Generative AI
In this eGuide, we’ll provide a levelheaded, easy-to-understand overview of generative AI technology – what it is, where it came from, how it works, and what it can (and can’t) do. We’ll go over the considerations and responsibilities of any enterprise implementing generative AI, including how to access it, the risks and costs involved, and critically, the tasks at which generative AI excels. We’ll compare generative AI’s strongest use cases to problems that are still better suited to other kinds of machine learning algorithms and outline why it’s important to pick the right tool for the job. Finally, we’ll break down niche use cases industry by industry, highlighting opportunities in each field.
Break Down Data Science Language Barriers
For developers of analytics and ML tools, free-to-use resources like Python, R, and SQL have redefined the landscape. And this isn't simply a matter of cost. These open-source languages offer greater productivity, flexibility, and their own specific sets of capabilities and benefits. But there's a catch. While it may no longer be the preferred choice for coders who have grown up with open source, the long-established, SAS language remains a staple of the data science ecosystem. As a result, many enterprises still rely on a host of business-critical applications that were built using SAS language.
Harnessing the Power of Big Data, AI and Simulation to Accelerate Product Innovation
In a world where everything is becoming more and more connected, Mabe, a leader in home appliances, is leveraging the convergence of big data, analytics and simulation to accelerate innovation. Martin Ortega, Senior Design Engineer at Mabe, explains how they are using Altair's AI, data analytics and simulation solutions to uncover insights, create new business opportunities, and advance product development. Learn more - click here to read how connected products deliver big ROI.
