Altair® RapidMiner®
數據分析和人工智能平台
無論您的組織處於數據之旅的哪個階段，Altair RapidMiner 都可以幫助您克服最具挑戰性的障礙。我們為已建立的數據分析團隊提供了一條現代化之路，也為剛剛起步的團隊提供了一條自動化之路。我們這樣做不需要您的組織從根本上改變您的人員、流程、計算環境或現有數據環境，幫助您實現數據目標，而無需改變您是誰或您擁有什麼。
無論您的組織需要端到端數據科學平台還是單點解決方案，Altair RapidMiner 都能讓您在正確的時間向多元化團隊提供正確的工具。
統一的端到端數據科學平台
為了更好地了解您的流程、客戶和產品，不同的團隊必須在整個組織內協作生成和共享數據驅動的見解。Altair 的企業級數據科學平台專為許多不同的技能組合而設計，從數據科學家和工程師到業務分析師和高管，在一個統一的環境中實現這一目標。
通過無代碼到代碼友好的體驗構建數據和機器學習管道。通過交互式決策樹、模型模擬器和其他高度可解釋的功能來增強信任。根據需要從桌面擴展到本地服務器，再到安全的多租戶雲實施。輕鬆部署模型並分享影響最大的見解。
聯繫我們，了解 Altair 如何簡化您的數據和 AI 之旅。
聯繫我們為您的團隊提供有針對性的強大數據和分析能力
提取和轉換您的數據
為了解決複雜的問題，您需要訪問多個來源的數據，包括困難的半結構化數據，例如 PDF、電子表格和文本文件。這些原始數據很少是乾淨的或完全準確的，因此您的團隊需要對其進行轉換以用於機器學習應用程序。
無論數據是結構化還是非結構化、本地還是雲端，Altair 的解決方案都可以自動執行準備任務，並在幾秒鐘內（而不是幾小時或幾天）將您的數據轉換為乾淨、準確的數據集。用增值活動取代平凡、重複和容易出錯的任務，以對業務產生更大的影響。
了解更多訊息
構建數據和機器學習工作流程
在數據中尋找預測信號需要實驗和迭代。您需要快速確定適合您的業務案例和數據的最佳模型，然後輕鬆地完善模型並向利益相關者解釋。
借助 Altair RapidMiner，您可以通過自動化、可視化和基於代碼的方法簡化模型創建（無論您是數據科學新手還是經驗豐富的專業人士）。Altair 的機器學習解決方案可讓您使用最新技術輕鬆訓練、評估、解釋和部署預測性和規範性模型。
了解更多訊息
處理並顯示您的實時數據
對於時間緊迫的企業來說，決策延遲的代價是高昂的。等待日終報告意味著您可能會錯過盈利機會，或者無法應對對平穩運營、監管合規性或盈利能力的威脅，直到為時已晚。
使用 Altair RapidMiner 通過實時數據在幾秒鐘內發現異常、趨勢和異常值，並使用豐富、強大的儀表板在整個組織內共享結果。Altair 的流處理和數據可視化解決方案專為需要根據大量快速變化的遙測、傳感器和交易數據做出快速、充分知情決策的人們而構建。
了解更多訊息“當我們與其他醫院交談時，他們對我們能夠從 Altair Monarch 收集的大量信息和見解感到驚訝。它每天可以節省幾個小時。我無法想像沒有它進行任何分析。”
Tom Sigmund，開普敦地區衛生系統財務報告和報銷總監 | 閱讀完整的客戶故事
“借助 Altair，我們可以利用對 SAS 語言的豐富知識從頭開始創建模型，將基於 SAS 語言的工具與用 Python 和 R 構建的機器學習模型相結合，並與客戶的現有流程配合使用。”
Paul Matthews，Vestigo 合夥人 | 閱讀完整的客戶故事
“Altair 擁有行業最佳的數據可視化解決方案。我們從這次合作中獲得的投資回報率是驚人的，我們的客戶在 FlexTrade 上看到了明顯的投資回報率，因為這些功能。”
Paul Clarke，FlexTrade 全球戰略資深副總裁 | 閱讀完整的客戶故事
Altair RapidMiner 平台的特色產品
模擬、HPC 和 AI 融合的地方
隨著創新步伐的加快，Altair 正在幫助企業利用數位孿生、智能模型以及模擬、HPC 和人工智能 (AI) 的融合來預測和優化系統結果。了解如何通過 Altair One™ 和 Altair Unit 訪問所有 Altair 解決方案。
立即體驗 Altair 的數據分析軟體
現在試試特色資源
Enabling Data Science at Avery Dennison
In this presentation, Karan Bedi, Senior Digital Innovation Lead at Avery Dennison, takes us through the company's Data Science journey. He discusses how Avery Dennison works with data today and what their goal is with regards to democratizing data science. He introduces RapidMiner, an end-to-end data science platform now part of Altair, and explain how they are using it.
This presentation was part of the 2nd Altair Northern UK Seminar and was filmed live in Newcastle, UK in December 2022.
Speaker: Karan Bedi, Senior Digital Innovation Lead, Avery Dennison
Duration: 18 minutes
Guide to Self-Service Data Preparation
Whether you call it data preparation, mining, extracting, cleaning, joining, blending, or masking, it’s all data transformation. This guide will help you assess your requirements and develop an implementation plan to increase efficiency and reduce errors in your data transformation processes. Experience no-code, automated data transformation: Try Altair Monarch today, for free.
Break Down Data Science Language Barriers
For developers of analytics and ML tools, free-to-use resources like Python, R, and SQL have redefined the landscape. And this isn’t simply a matter of cost. These open-source languages offer greater productivity, flexibility, and their own specific sets of capabilities and benefits. But there’s a catch. While it may no longer be the preferred choice for coders who have grown up with open source, the long-established, SAS language remains a staple of the data science ecosystem. As a result, many enterprises still rely on a host of business-critical applications that were built using SAS language.
Harnessing the Power of Big Data, AI and Simulation to Accelerate Product Innovation
In a world where everything is becoming more and more connected, Mabe, a leader in home appliances, is leveraging the convergence of big data, analytics and simulation to accelerate innovation. Martin Ortega, Senior Design Engineer at Mabe, explains how they are using Altair’s AI, data analytics and simulation solutions to uncover insights, create new business opportunities, and advance product development. Learn more - click here to read how connected products deliver big ROI.
