Quel que soit l'endroit où en est votre organisation dans son parcours de données, Altair RapidMiner peut vous aider à surmonter les obstacles les plus difficiles. Nous accompagnons vos équipes expertes en analyse de données vers la modernisation et vos équipes qui débutent l’automatisation. Nous le faisons sans exiger de votre organisation qu'elle modifie radicalement son personnel, ses processus, son environnement informatique ou son environnement de données existant, vous aidant ainsi à atteindre vos objectifs en matière de données sans changer ce que vous êtes ou ce que vous avez.
Que votre organisation ait besoin d'une plateforme de data science complète ou de solutions spécifiques, Altair RapidMiner vous permet de fournir le bon outil au bon moment à vos différentes équipes.
Pour mieux comprendre vos processus, vos clients et vos produits, des équipes diverses doivent collaborativement générer et partager des informations basées sur les données dans toute l'organisation. La plateforme de data science d'Altair est conçue pour permettre aux différents profils (ingénieurs, data scientists, business analysts, cadres) de faire exactement cela dans un environnement unifié.
Créez des pipelines de données et de machine learning avec des interfaces sans code ou conviviales. Renforcez la confiance avec des arbres de décision interactifs, des simulateurs de modèles et d'autres fonctionnalités. Évoluez selon vos besoins, que ce soit sur des ordinateurs de bureau, sur des serveurs sur site ou dans le cloud. Déployez facilement des modèles et partagez les informations là où ils auront le plus d'impact.
Pour résoudre des problèmes complexes, vous devez accéder à des données provenant de nombreuses sources, y compris des données semi-structurées difficiles à traiter telles que des fichiers PDF, des feuilles de calcul et des fichiers texte. Ces données brutes sont rarement simples ou précises, votre équipe doit donc les transformer pour les utiliser dans des applications de machine learning.
Que les données soient structurées ou non, sur site ou dans le cloud, les solutions d'Altair peuvent automatiser les tâches de préparation et transformer vos données en ensembles de données propres et précis en quelques secondes, plutôt qu'en quelques heures. Remplacez les tâches banales, répétitives et sujettes aux erreurs par des activités à forte valeur ajoutée pour un impact plus important sur l'entreprise.
En savoir plusTrouver des signaux prédictifs dans vos données nécessite de l'expérimentation et de l'itération. Vous devez identifier rapidement le meilleur modèle pour votre entreprise et vos données, puis affiner facilement le modèle et l'expliquer aux parties prenantes.
Avec Altair RapidMiner, vous pouvez rationaliser la création de modèles, que vous soyez novice en data science ou professionnel chevronné, grâce à des approches automatisées, visuelles et basées sur le code.
Les solutions de machine learning d'Altair vous permettent de former, d'évaluer, d'expliquer et de déployer facilement des modèles prédictifs et prescriptifs à l'aide des techniques les plus récentes.
Les retards dans la prise de décision coûtent cher dans les entreprises soumises à des contraintes de temps. Attendre les rapports de fin de journée signifie que vous êtes susceptible de manquer des opportunités
lucratives ou de ne pas réagir aux menaces pesant sur le bon déroulement des opérations, la conformité réglementaire ou la rentabilité jusqu'à ce qu'il soit trop tard.
Utilisez Altair RapidMiner pour repérer les anomalies, les tendances et les valeurs aberrantes en quelques secondes avec des données en temps réel, et partagez les résultats dans toute l'organisation à l'aide de tableaux de bord riches et puissants. Les solutions de traitement en continu et de visualisation des données d'Altair sont conçues pour les personnes qui doivent prendre rapidement des décisions avisées basées sur de grandes quantités de données de télémétrie, de capteurs et de transactions en constante évolution.
En savoir plus“Lorsque nous échangeons avec d'autres hôpitaux, ils sont stupéfaits par la quantité d'informations et de données que nous sommes en mesure de recueillir grâce à Altair Monarch. Cela nous permet de gagner du temps chaque jour. Je ne pourrais pas imaginer faire des analyses sans ce logiciel.”
Tom Sigmund, Director of Financial Reporting and Reimbursement, Cape Regional Health Systems | Lire le témoignage client
“Avec Altair, nous pouvons tirer parti de notre connaissance approfondie du langage SAS pour créer des modèles à partir de zéro, combiner des outils basés sur le langage SAS avec des modèles de machine learning construits en Python et R, et travailler avec les processus existants de nos clients.”
Paul Matthews, Partner, Vestigo | Lire le témoignage client
“Altair dispose de la meilleure solution pour la visualisation des données. Le retour sur investissement que nous obtenons de ce partenariat est phénoménal et nos clients voient un retour sur investissement démontrable sur FlexTrade grâce à ces fonctionnalités.”
Paul Clarke, SVP Global Strategy, FlexTrade | Lire le témoignage client
Les organisations qui ont investi de nombreuses années dans le développement de la PI (propriété intellectuelle) en utilisant le langage SAS ont des options, que vous souhaitiez passer à des langages open source, choisir l'infrastructure qui convient le mieux à votre organisation ou réaliser des économies sur les coûts logiciels.
Altair propose des solutions pour maintenir et exécuter vos programmes existants en langage SAS sans avoir besoin de produits tiers. Créez des applications centrées sur les données en utilisant les meilleurs langages de programmation pour la tâche, en mélangeant la syntaxe de différents langages au sein d'un seul programme. Choisissez une infrastructure cloud, sur site ou hybride.
En savoir plusL'Internet des objets (IoT) a permis aux organisations de devenir véritablement plus axées sur les données et d'automatiser les processus métier qui dépendent des données. Les appareils IoT associés à des outils de data science aident les équipes d'analyse et les parties prenantes à améliorer l'efficacité, à fournir des informations sur l'analyse des données et à améliorer les processus de prise de décision.
En savoir plusAlors que le rythme de l'innovation s'accélère, Altair aide les entreprises à utiliser des jumeaux numériques, des modèles intelligents et la convergence de la simulation, du HPC et de l'Intelligence Artificielle (IA) pour prédire et optimiser les résultats du système. Découvrez comment accéder à toutes les solutions Altair avec Altair One™ et Altair Units.
In this presentation, Karan Bedi, Senior Digital Innovation Lead at Avery Dennison, takes us through the company's Data Science journey. He discusses how Avery Dennison works with data today and what their goal is with regards to democratizing data science. He introduces RapidMiner, an end-to-end data science platform now part of Altair, and explain how they are using it.
This presentation was part of the 2nd Altair Northern UK Seminar and was filmed live in Newcastle, UK in December 2022.
Speaker: Karan Bedi, Senior Digital Innovation Lead, Avery Dennison
Duration: 18 minutes
In this eGuide, we’ll provide a levelheaded, easy-to-understand overview of generative AI technology – what it is, where it came from, how it works, and what it can (and can’t) do. We’ll go over the considerations and responsibilities of any enterprise implementing generative AI, including how to access it, the risks and costs involved, and critically, the tasks at which generative AI excels. We’ll compare generative AI’s strongest use cases to problems that are still better suited to other kinds of machine learning algorithms and outline why it’s important to pick the right tool for the job. Finally, we’ll break down niche use cases industry by industry, highlighting opportunities in each field.
For developers of analytics and ML tools, free-to-use resources like Python, R, and SQL have redefined the landscape. And this isn't simply a matter of cost. These open-source languages offer greater productivity, flexibility, and their own specific sets of capabilities and benefits. But there's a catch. While it may no longer be the preferred choice for coders who have grown up with open source, the long-established, SAS language remains a staple of the data science ecosystem. As a result, many enterprises still rely on a host of business-critical applications that were built using SAS language.
In a world where everything is becoming more and more connected, Mabe, a leader in home appliances, is leveraging the convergence of big data, analytics and simulation to accelerate innovation. Martin Ortega, Senior Design Engineer at Mabe, explains how they are using Altair's AI, data analytics and simulation solutions to uncover insights, create new business opportunities, and advance product development. Learn more - click here to read how connected products deliver big ROI.