アルテアのデジタルツインソリューションは、シミュレーション、機械学習、人工知能を使用して、実物の仮想表現を作成します。このテクノロジーは、車両性能を最適化し、コストを削減し、市場投入までの時間を短縮します。車両データのリアルタイムの監視と分析は、自動車メーカーが、何らかの問題が発生する前に現象を特定して修正するのに役立ち、信頼性を向上させ、ダウンタイムを削減します。アルテアのデジタルツインソリューションは、物理的なテストの必要性を減らし、自動車メーカーが新しい設計とパフォーマンスシナリオをシミュレートして検証できるようにします。

最高のシミュレーションツールは、HPCインフラストラクチャを最適に実行し続けるための適切なソリューションによってサポートされない限り、ニーズを満たすことができません。Altair コンピューティングソリューションは、 クラスター、スーパーコンピューター、クラウド向けの包括的なワークロード管理および最適化ツールのセットにより、自動車設計者とメーカーに市場投入までの時間を短縮し、優れた製品品質を提供します。

アルテアは車両の効率に真摯に取り組んでおり、自動車業界で唯一の自動車軽量化に特化した賞を設立しました。Altair Enlighten Awardは、毎年、車両の軽量化における最大の成果を称えるものです。ビジネスリーダー、エンジニア、政治家、教育者、学生、一般市民の関心を刺激し、新しいアイデアの競争をかき立て、進歩を共有するインセンティブを提供します。

電気推進への移行には、キャビンの騒音と振動を低減しながら、効率的で静かで軽量なモーターが必要です。アルテアは、電気モーターの設計と開発のためのエンドツーエンドのソリューションを提供し 、  迅速なコンセプト評価 、   電磁および熱現象の詳細な分析 、 自動設計調査、 ドライブサイクルシミュレーション 、パワートレインコンポーネントの最適化を提供します。

安全で効率的なインバーターとモーターの相互作用を確保することは、電気自動車の設計における重要な課題です。アルテアは 、 EMI/EMC互換性 の問題を早期に特定しながら、優れた電力密度システムを開発するためのアプローチを提供します 。補完的なソリューションは 、 熱暴走の影響を受けない高エネルギーバッテリーパックを保証し、バッテリーの負荷に合わせて 車両構造 を再設計し、 衝突シナリオをシミュレートすることで衝突時に車両の乗員とバッテリーを保護します 。

電気自動車のエネルギーバランスと航続距離を正確に計算するには、パワートレイン、車両の空気力学、バッテリーパックなどの重要なサブシステムを慎重に検討する必要があります。アルテアの高度な ホリスティックソリューションは 、次数削減モデリング を使用してこれらのサブシステムを最適化し、忠実度の高いシミュレーションモデルに依存することなく、より優れたEV設計を実現します。

エンジニアは、道路の振動を最小限に抑えながら、効率的で信頼性が高く、高性能なトランスミッションを作成して、車両のスムーズな操作を確保し、キャビンの音を軽減する必要があります。アルテアは  、マルチボディギアボックスとパワートレインシステムの モデリングとシミュレーション、  トラクションモーターの冷却 の最適化、ギアボックスとハウジングコンポーネントの 熱最適化 を最大化 するための高度な機能を提供します。

アンテナの設計と配置の最適化、EMCコンプライアンスの達成、EMIの最小化、車車間（V2X）またはADASレーダーのテストは、コストがかかり、複雑な課題となりえます。 Altair® Feko® は 、アンテナの設計と配置の最適化、EMC分析、EMI軽減、および設置されたアンテナ性能、V2X通信、およびADASレーダー開発のための仮想テストドライブを提供します。また、エンジニアがアンテナやセンサーなどのコンポーネントの電磁挙動をシミュレートして、車両システム間の通信と調整を改善するのにも役立ちます。

Altair® EEvision™ は、複雑な自動車電気システムのデバッグプロセスを簡素化するスマートな電子システム可視化ソリューションです。システム接続性、ワイヤーハーネス、およびコンポーネント属性のリアルタイムの視覚化と最新の回路図を提供し、ユーザーが信号経路を特定し、システムの機能を確保できるようにします。

Altair PollEx™は、設計レビュー、検証、製造評価を含むPCB検証のための包括的なソリューションを提供し、Altair® SimLab® によって補完され、スマートカーおよびコネクテッドカーの電子機器の性能と信頼性を最適化するための熱および機械的分析とともに、早期の問題の特定を可能にします。

コネクテッドカーのリアルタイムデータ分析は複雑でリソースを大量に消費するため、車両の性能、安全性、信頼性を向上させる企業の能力は制限されます。 Altair® IoT Studio™ は、企業がコネクテッドカーのデータから貴重な洞察を抽出して分析できるようにします。

非効率性、遅延、コストの上昇は、自動車サプライチェーンが日々直面している課題のほんの一部です。アルテアはこれらの課題と複雑さを理解しており、調達、在庫、ロジスティクスを最適化するための包括的なサプライチェーン管理ソリューションを提供しています。サプライヤーとの連携、需要計画、ロジスティクスの最適化などのツールは、より高い効率とコスト削減を達成するのに役立ちます。

アルテアのデータ分析とサプライチェーン最適化の専門知識により、自動車メーカーは変動する需要をマスターし、業務を合理化し、高品質の製品を時間通りに予算内で顧客に提供できるようになります。

使用時間とサイクルに応じて予防保守を実施することで、自動車メーカーは機器の故障を回避できます。しかしそれは、現在何も問題がなく、正常に機能している機器を停止することも意味します。 予知保全は、組織が生産を中断することなく機器を保守できる、より良い方法と言えます。

Altair® RapidMiner® は、 直感的な機械学習ツールとクラウドベースまたはエッジコンピューティングシステムを組み合わせて工場フロアからのデータを分析することで、 機器の健全性を注意深く監視するのに役立ちます。簡単に検出できない問題をキャッチして対処することで、コストのかかる故障や機器のダウンタイムを回避し、安心して機械を稼働させることができます。

自動車市場における 保証請求 の数 と種類 は多岐にわたる ため、従来のビジネスインテリジェンスベースの手法は扱いにくくなっています。しかし、これらの主張には、製品の品質と信頼性、顧客の期待に関する貴重な情報が含まれており、設計や製造上の欠陥が明らかになることもあります。当社のソリューションにより、自動車メーカーはこのデータソースを活用し、既存製品の改良、より信頼性の高い新製品の開発、収益性の向上を図ることができます。