Altair® RapidMiner®
Piattaforma per la Data Analytics e l'AI
In qualsiasi punto si trovi la tua organizzazione nel suo percorso di analisi dei dati, Altair RapidMiner può aiutarti a superare gli ostacoli più impegnativi. Offriamo un percorso di modernizzazione per team esperti in Data Analytics e un percorso di automazione per i team che si trovano nelle fasi iniziali. Tutto questo senza richiedere alle organizzazioni di cambiare radicalmente il personale, i processi, l'ambiente informatico o il panorama dei dati esistenti, ma aiutandole a raggiungere gli obiettivi in materia di dati senza stravolgimenti.
Sia che la tua organizzazione necessiti di una piattaforma di data science end-to-end o di soluzioni singole, Altair RapidMiner consente di fornire lo strumento giusto al momento giusto ai diversi team.
Utilizza Altair® AI Studio™ per la GenerativeAI e dimenticati la complessità!
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Una piattaforma di Data Science integrata end-to-end
Per comprendere meglio i processi, i clienti e i prodotti, i diversi team devono raccogliere e condividere in modo collaborativo i dati da tutta l'organizzazione. La piattaforma di data science di Altair è stata progettata per consentire a diversi gruppi di competenze, da data scientist e ingegneri ad analisti di business e dirigenti, di fare proprio questo in un ambiente unificato.
Costruisci pipeline di dati e machine learning con esperienze che vanno dal code-free al code-friendly. Aumenta la fiducia con alberi decisionali interattivi, simulatori di modelli e altre funzionalità facilmente comprensibili. Scala in base alle esigenze, dai desktop ai server on-premise, fino alle implementazioni cloud sicure e multi-tenant. Distribuisci facilmente i modelli e condividi le informazioni dove servono.
Ottieni una capacità di analisi dati potente e precisa per il tuo team
Estrai e trasforma i tuoi dati
Per risolvere problemi complessi, è necessario accedere ai dati da molte fonti, compresi dati difficili e semi-strutturati come PDF, fogli di calcolo e file di testo. Questi dati grezzi raramente sono puliti o accurati, quindi il team deve trasformarli per utilizzarli nelle applicazioni di machine learning.
Che si tratti di dati strutturati o non strutturati, in locale o nel cloud, le soluzioni Altair possono automatizzare le attività di preparazione e trasformare i dati in set di dati puliti e accurati in pochi secondi, anziché in ore o giorni. Sostituisci attività banali, ripetitive e soggette a errori con attività a valore aggiunto per un maggiore impatto sul business.
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Processa e visualizza i dati in tempo reale
I ritardi nel processo decisionale si rivelano decisamente costosi in quelle aziende per cui il tempo è un fattore critico per il successo. Aspettare i report di fine giornata significa perdere opportunità di profitto o non rispondere per tempo alle minacce che compromettono la fluidità delle operazioni, la conformità alle normative o la redditività.
Altair RapidMiner è utile per individuare anomalie, trend e valori anomali in pochi secondi con dati in tempo reale e condividere i risultati in tutta l'organizzazione utilizzando dashboard potenti e complete. Le soluzioni Altair per l'elaborazione dei flussi e la visualizzazione dei dati sono pensate per chi ha bisogno di prendere decisioni rapide e pienamente informate sulla base di enormi quantità di dati telemetrici, sensoriali e di trading in rapida evoluzione.
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Costruisci flussi di dati e workflow di machine learning
Trovare segnali predittivi nei dati richiede sperimentazione e pratica. È necessario identificare rapidamente il modello migliore per il business case e i dati, quindi perfezionare il modello e spiegarlo agli stakeholder.
Con Altair RapidMiner è possibile semplificare la creazione di modelli - sia che siate alle prime armi con la scienza dei dati sia che siate professionisti esperti - attraverso approcci automatizzati, visivi e basati sul codice. Le soluzioni di machine learning di Altair consentono di addestrare, valutare, spiegare e distribuire facilmente modelli predittivi e prescrittivi utilizzando le tecniche più recenti.
Scopri di più“Quando parliamo con altri ospedali, tutti rimangono stupiti dalla quantità di informazioni e approfondimenti che siamo in grado di raccogliere. Ci fa risparmiare ore al giorno. Non potrei immaginare di fare analisi senza Monarch.”
Tom Sigmund, Director of Financial Reporting and Reimbursement, Cape Regional Health Systems | Leggi la storia completa del cliente
“Con Altair, possiamo sfruttare la nostra vasta conoscenza del linguaggio SAS per creare modelli da zero, combinare strumenti basati sul linguaggio SAS con modelli di apprendimento automatico costruiti in Python e R e lavorare con i processi esistenti dei nostri clienti.”
Paul Matthews, Partner, Vestigo | Leggi la storia completa del cliente
“Altair ha le soluzioni migliori del settore per la visualizzazione dei dati. Il ROI che riceviamo da questa partnership è fenomenale e anche i nostri clienti vedono un ROI dimostrabile su FlexTrade grazie a queste funzionalità.”
Paul Clarke, SVP Global Strategy, FlexTrade | Leggi la storia completa del cliente
Rinnova i tuoi ambienti in linguaggio SAS
Le organizzazioni che hanno investito molti anni nello sviluppo di IP utilizzando il linguaggio SAS hanno delle opzioni, sia che vogliano passare a linguaggi open-source, sia che vogliano scegliere l'infrastruttura più adatta alla propria organizzazione, sia che vogliano risparmiare sui costi del software.
Altair ha le soluzioni per mantenere ed eseguire i programmi in linguaggio SAS esistenti senza dover ricorrere a prodotti di terze parti. Scrivi applicazioni incentrate sui dati utilizzando i migliori linguaggi di programmazione per il lavoro da svolgere, mescolando la sintassi di diversi linguaggi all'interno di un unico programma. Scegli un'infrastruttura cloud, on-premises o ibrida.
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Crea un ecosistema di prodotti Smart
L'Internet of Things (IoT) ha permesso alle organizzazioni di diventare più orientate ai dati e di automatizzare i processi aziendali che dipendono da essi. I dispositivi IoT combinati con gli strumenti di data science aiutano i team di analisi e gli stakeholder a migliorare l'efficienza, a fornire approfondimenti analitici sui dati e a migliorare i processi decisionali.
Scopri di piùPiattaforma Altair RapidMiner: prodotti in evidenza
Altair® AI Cloud™
Supporta lo sviluppo e la distribuzione in cloud di sofisticati modelli di intelligenza artificiale e di machine learning.
Altair® AI Hub™
Supporta le attività di orchestrazione, gestione e distribuzione di modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico nel cloud e in altri ambienti.
Altair® AI Studio™
Altair® IoT Studio™
Costruisci applicazioni web e mobili scalabili, sicure che collegano i vostri prodotti intelligenti.
Altair® Monarch®
Estrai dati da PDF e file di testo oltre che da big data e altre fonti strutturate.
Altair® Panopticon™
Costruisci applicazioni di streaming, batch e BI di dati in meno di un secondo con lo stesso strumento, senza bisogno di codice.
Altair SLC™
Dove simulazione, HPC e AI convergono
Mentre il ritmo dell'innovazione accelera, Altair aiuta le aziende a utilizzare i digital twin, i modelli intelligenti e la convergenza di simulazione, HPC e intelligenza artificiale (AI) per prevedere e ottimizzare i risultati dei sistemi. Scopri come accedere a tutte le soluzioni Altair con Altair One™ e Altair Units.
Sperimenta subito i Software Altair per la Data Analytics
Prova oraRisorse in evidenza
Enabling Data Science at Avery Dennison
In this presentation, Karan Bedi, Senior Digital Innovation Lead at Avery Dennison, takes us through the company's Data Science journey. He discusses how Avery Dennison works with data today and what their goal is with regards to democratizing data science. He introduces RapidMiner, an end-to-end data science platform now part of Altair, and explain how they are using it.
This presentation was part of the 2nd Altair Northern UK Seminar and was filmed live in Newcastle, UK in December 2022.
Speaker: Karan Bedi, Senior Digital Innovation Lead, Avery Dennison
Duration: 18 minutes
A Human's Guide to Generative AI
In this eGuide, we’ll provide a levelheaded, easy-to-understand overview of generative AI technology – what it is, where it came from, how it works, and what it can (and can’t) do. We’ll go over the considerations and responsibilities of any enterprise implementing generative AI, including how to access it, the risks and costs involved, and critically, the tasks at which generative AI excels. We’ll compare generative AI’s strongest use cases to problems that are still better suited to other kinds of machine learning algorithms and outline why it’s important to pick the right tool for the job. Finally, we’ll break down niche use cases industry by industry, highlighting opportunities in each field.
Break Down Data Science Language Barriers
For developers of analytics and ML tools, free-to-use resources like Python, R, and SQL have redefined the landscape. And this isn't simply a matter of cost. These open-source languages offer greater productivity, flexibility, and their own specific sets of capabilities and benefits. But there's a catch. While it may no longer be the preferred choice for coders who have grown up with open source, the long-established, SAS language remains a staple of the data science ecosystem. As a result, many enterprises still rely on a host of business-critical applications that were built using SAS language.
Harnessing the Power of Big Data, AI and Simulation to Accelerate Product Innovation
In a world where everything is becoming more and more connected, Mabe, a leader in home appliances, is leveraging the convergence of big data, analytics and simulation to accelerate innovation. Martin Ortega, Senior Design Engineer at Mabe, explains how they are using Altair's AI, data analytics and simulation solutions to uncover insights, create new business opportunities, and advance product development. Learn more - click here to read how connected products deliver big ROI.
